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seo具体是做什么的(网络营销的工作内容)2026年02月精选新闻

seo具体是做什么的(网络营销的工作内容)

seo具体是做什么的网友观点1：

【GEO未来有超级价值】GEO的价值在什么地方呢，当前营销的技术手段主要是SEO和投流推荐1、SEO依赖搜索市场的份额，由于大模型产品在不断切搜索市场份额，GEO必然吃掉SEO的市场份额；搜索市场广告的市场规模是1300-1400亿，有可能被GEO厂商吃掉。2、而投流推荐，费用也越来越高，相比GEO还是蓝海市场而言，性价比高多了。具体哪些AI营销企业能吃掉GEO市场份额，就看各家对大模型的理解，以及各家搜索机制的了解程度了。那么问题来了，这个最大的受益者是谁呢？答案明天揭晓！

seo具体是做什么的网友观点2：

传统搜索核心机制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO是确定性优化；AI搜索核心机制是分析（向量检索+RAG），GEO是概率性优化——你做的每一个动作，都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。这也是为什么，GEO看起来像营销，骨子里更像“内容工程 + 信任工程”。AI搜索如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠杆点很多人以为AI搜索就是“模型记得什么就说什么”。但国泰海通在研报里把过程拆得很细：目前AI搜索普遍采用RAG（检索增强生成）架构。你可以把它想象成一条流水线：第一步：存储网页内容会被切成多个Chunk（文本块），用Embedding模型转成向量，存进向量数据库。在这里，内容不是“文字”，而是“坐标”。第二步：语义检索用户的问题同样被向量化，然后系统计算相似度，召回Top-K相关Chunk。在这里，AI不是匹配关键词，而是在匹配“意图”。第三步：上下文注入与生成召回的Chunk被塞进模型的Prompt里，模型用注意力机制判断哪些更可信、更有信息量，再生成最终答案。在这里，“结构清晰、实体明确、包含数据”的Chunk更容易被引用。于是你会发现：GEO能撬动的关键点，正好落在这条流水线的两个环节：信息检索：让你的内容更容易被向量数据库召回；内容评估：让模型更愿意把你的内容当作“事实来源”。这就是为什么，GEO不是“多写关键词”，而是“更像给模型写说明书”。GEO怎么做：内容不是越多越好，而是越“可引用”越好中信建投引用的GEO论文《GEO：Generative Engine Optimization》列出了7种常用优化方法，并且做了实验对比。其中最有效的方法之一，是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益；“加入具体统计数字”也能带来显著提升。

seo具体是做什么的网友观点3：

GEO的概念火得不行，把蓝色光标这种公司的股价都带飞了，只能说⋯⋯还是尊重祝福吧，市场永远是对的。SEO是针对搜索引擎（Search）的优化，GEO就是对生成式AI（Generative）的优化，更简单的来说，就是投毒污染，让大模型在面对特定提问时能够吐出自己想要的结果。行业里已经有很多测试了，比如凭空编造一个奶茶品牌，然后在各个平台发一些十大好喝奶茶之类的文章，很快就会被大模型收录，并出现在对应的提问反馈里。SEO至少还得有一个网站，GEO就相当于无实物表演，完全是在利用大模型在联网时优先总结搜索结果的原理，AI在确保自己不产生幻觉方面做了很多努力，但在识别人类幻觉（胡说八道）方面依然无能为力。哎人类怎么这么坏呢。不过，相比搜索关键词的标准化——可以通过点击成本的客单价来做价值量化——诱导大模型更偏向于非标准化的工作，实际效果并不显著，目前只能忽悠一些焦虑症发作的老板。也正是因为操纵效果没那么好，所以模型开发商普遍还没有对GEO有所防范，一旦GEO的规模真的起来了，足以影响模型的准确率，就又会开启一场新的猫鼠游戏。而且在对AI这种新技术的理解上，其实还不只有「懂」和「不懂」两种状态，中间的鸿沟之深，甚至容纳了大量的「乱懂」实例。比如我在短视频上看到有AI种草这么一个玩法，就是开很多脚本，不断的和大模型对话，跟他说类似「阑夕有18cm」这种话，然后AI就会信以为真，并把这条信息真的写到数据库里。这些AI种草师还很认真的在教程里写，这个方法就叫「蒸馏」⋯⋯想来也很讽刺，各家大厂加起来砸进去上万亿美金，就是想让AI值得信赖，但在真正变现的最前沿，

seo具体是做什么的网友观点4：

是——网页搜索采用———SEO技术置入广告，让打花钱广告的产品或者网页在搜索结果中凸出呈现，这种付费方式是一次性的；现在的搜索端口是———大模型，如豆包：现在要植入广告就需要“投喂”大模型，让广告在大模型的答案中主动呈现，这里面不仅有技术的变化，更关键的是临时打广告还不行了，要长期投喂，因此未来的广告支出倾向于是———SAAS付费，即不断付费。显然，对于广告公司而言，商业模式变了：不断付费和一次性付费，付费频次越高越好。其实还有一个逻辑：即广告行业的———基本面反转了，其中———易点天下的基本面中营收出现了明显的放量———蓝色光标作为行业龙头利润率开始好转。AI广告其实是行业变革+基本面反转；————持续性———————底层逻辑的变化———在2025.11月———阿里千问发布时候，也驱动过一小波AI应用的行情么当时涨了一小段之后当时港服的AI应用完全不买账，所以那会只能看是小行情；这一波AH股形成了“共振”；5排代码名称涨幅现价涨跌换手振幅涨速 1 688258 卓易信息 +20.00% 131.88 +21.98 6.58% 11.72% +0.00% 2 300170 汉得信息 +20.01% 29.39 +4.90 27.66% 18.46% +0.00% 3 300058 蓝色光标 +20.02% 20.62 +3.44 34.96% 1 16.94% +0.00% 4 301171 易点天下 +20.00% 63.23 +10.54 16.20% 6.13% +0.00% 5 01860 汇量科技 +8.87% 19.030 +1.550 3.79% 8.01% -0.05% 6 00268 金蝶国际 +12.16% 16.230 +1.760 2.41% 10.23% 0.43% 7 01357 美图公司 +11.73% 8.860 +0.930 4.55% 10.59% +0.57% 8 02556 迈富时 +32.09% 51.250 +12.450 8.22% 26.29% 0.20% 9 06682 第四范式 +17.45% 58.350 +8.670 8.70% 16.51% 0.26%显然，港股的表现说明这波AI应用并不简单；还有一个点，就是章*喜欢参与主线核心；也下场干应用了。———AI应用是未来的星辰大海做

seo具体是做什么的网友观点5：

具体的执行环节，交给 AI Agent。这样下来，产出效率高了很多。下面具体说说我的工作流。---1. 素材和选题：像导演选剧本我的素材来源有两种：一是有感而发，比如学习了某个 AI 的新技巧，或者某个网友有价值的提问、点评；二是阅读网上的资讯和文章获取灵感。以前我每天要花不少时间刷信息流、收藏文章、整理笔记。现在我设置了一个定时任务，让 AI Agent 每天帮我在网上找相关素材，整理成一份简报。以扣子为例，可以使用它的“长期计划”功能，添加一个每日 AI 资讯搜集与整理任务。（参考图3）早上起来，咖啡还没喝完，素材已经躺在那里等我挑了。这就像导演选剧本。一堆本子摆在面前，我只需要决定“这个有意思，值得深挖”，但素材的选择非常重要，这是 AI 替代不了的，需要你自己的眼光和品味。对了，创建也挺简单，从左侧点击添加按钮，输入你想要它做的任务即可。（参考图4）---2. 分析和找资料：让 AI 做功课有了素材和话题，不是马上开写。先分析，先搜资料。这一步很关键。好的分析能让文章更有深度、信息量更丰富。更重要的是，能帮你避开一些错误信息的坑——网上的东西，你懂的，不能全信。我专门做了一个分析技能（Skill），让 AI 对素材进行全方位的拆解：- 核心论点是什么？- 作者是谁，有什么立场？- 论证有没有漏洞？- 哪些地方需要额外查证？AI 还会自动联网核查关键事实。发现问题会标注出来：“原文称 XXX，经查证实际为 YYY”。这里是我用到的提示词：网页链接分析完成后，自动保存成一份报告。这份报告就是后续写作的素材。作为“内容导演”，我需要对素材有全面的了解，才能做出正确的创作判断——但调研的苦活，让 AI 去干。

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部分AI医疗问答的错误率高达40%，因为训练它的病历数据标签全是乱标的。3. 饲料监管太弱：法外之地野蛮生长直到2023年，中国才出台《生成式AI服务管理办法》，规定“语料必须合法”。但具体怎么合法？企业还在“摸石头”：用盗版小说训练AI算不算侵权？法律没说清；用户聊天记录能不能喂AI？全凭企业“自觉”；甚至有人钻空子：把违法数据存在境外服务器，国内只放“干净”版本……四、企业的两难：要创新速度，还是要安全合规？面对这场“饲料大战”，企业其实很纠结：激进派：先抢市场，再补票“别人都这么干，我不跟就输！”某AI公司CEO直言。他们用爬虫狂扫数据，快速推出产品抢占市场。至于版权纠纷？等被告了再赔钱，可能比买正版语料还便宜。保守派：宁慢三分，不踩一雷某医疗AI公司坚持只用授权病历，结果产品晚上市一年，市场份额被对手抢光。法务部还天天念叨：“用户隐私数据千万不能碰”，搞得技术团队束手束脚。现实困境：成本差10倍：买正版语料比爬虫贵得多，中小公司根本玩不起；技术门槛高：想过滤有害信息？得养专业团队，每年多花几百万；用户不在乎：大多数人只关心AI好不好用，根本不管它“吃”了什么……五、破局之道：给AI饲料装上“安全锁”要解决这些问题，光靠企业自觉不行，得从技术、法律、市场三管齐下：技术方案：AI饲料的“三道安检”1. 来源追踪：像猪肉盖章一样，给每条数据打标签。AI公司“视觉中国”就在尝试：每张图片标注作者、授权范围，违规就自动拦截。2. 内容过滤：用AI反制AI！训练专门模型识别虚假、侵权内容。比如遇到“XX股票暴涨”这类敏感词，自动触发复核。3. 效果监控：定期给AI做“体检”。

seo具体是做什么的网友观点7：

66%。到底发生了什么？01“AI+”集中爆发板块方面，AI应用、商业航天、光伏、零售、贵金属等板块涨幅居前，油气、煤炭等方向跌幅居前。具体来看，商业航天概念股反复活跃，鲁信创投12天10板，金风科技5连板，通宇通讯4天3板，杭萧钢构3连板，天奥电子、中国卫星涨停。消息面上，1月11日，国际电信联盟（ITU）官网显示，2025年12月25日到31日期间，我国正式向ITU提交新增20.3万颗卫星的频率与轨道资源申请，覆盖14个卫星星座，包括中低轨卫星。据统计，这是我国迄今为止规模最大的一次国际频轨集中申报行动。光伏板块也由于钙钛矿电池、太空光伏概念上涨。东方日升、迈为股份、捷佳伟创涨幅居前。机构指出，太空算力已逐渐形成共识，海外巨头已纷纷计划布局太空数据中心，国内商业航天也进入规模化部署阶段，未来几年有望迎来爆发式增长。光伏作为卫星供能的方式，其系统成本占比有望持续提升。近期多家光伏上市公司对太空光伏的关注度显著提升，并且均重点提到钙钛矿技术在太空的应用前景。AI应用方向集体走强，易点天下20%涨停，利欧股份、浙文互联、人民网、引力传媒等多股涨停。消息面上，近期关于AI应用方向的催化频频，不同场景均有巨头争先抢滩。首先是AI+零售，据新浪财经报道，沃尔玛与谷歌于美国当地时间1月11日宣布，消费者很快就能借助谷歌人工智能助手Gemini，更便捷地选购该零售巨头及其旗下山姆会员店的商品。其次是GEO概念的发酵，涨势比较突出的个股有引力传媒、蓝色光标、利欧股份。GEO（生成式引擎优化）是针对AI搜索（如ChatGPT、DeepSeek等）的新型内容优化策略，目标是让品牌或内容被AI优先引用到生成的答案中。与传统SEO不同，

seo具体是做什么的网友观点8：

「选题自己定，核心观点自己想，最终呈现效果自己把关——但具体的执行环节，交给 AI Agent。」

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马斯克开源X平台算法对AI营销影响【GEO概念及主要公司的简明分析】股票 #GEO#马斯克开源X平台算法，刺激大A产生了一个GEO概念。不得不说，马年炒股，离不开“马”——马斯克！1、GEO概念——成为生成式引擎优化，即吸引AI引擎注意力的算法，它致力于让品牌在AI回答（如ChatGPT、豆包）中被优先推荐，是AI时代的“新SEO”。或者说，让品牌信息直接出现在AI生成的答案中，实现从“被搜索”到“被推荐”的跨越。【GEO与SEO的区别】SEO——讨好搜索引擎的爬虫算法，针对传统搜索引擎（如百度、谷歌）提升网页排名以获取点击流量；GEO——适配生成式AI的认知机制（如ChatGPT的RAG架构），争取AI（如ChatGPT、豆包）直接引用为答案而实现“曝光”。GEO不会取代SEO，而是协同关系——SEO是基础（确保内容可被AI抓取），GEO是进阶（提升AI引用率）。2、AI搜索（如豆包、DeepSeek）用户快速增长，正改变用户决策路径。据预测，到2026年传统搜索引擎流量可能下降25%，到2028年品牌来自搜索引擎的流量或减少50%。马斯克开源算法，被视为GEO赛道的催化剂。算法开源，让更多公司研究并优化针对AI推荐逻辑的内容策略，从而提升对GEO服务的需求。3、A股相关公司（1）全链路布局者蓝色光标——通过投资PureblueAI清蓝切入赛道，案例显示其服务能显著提升客户的AI平台推荐率。【PureblueAI清蓝是AI营销领域的技术标杆，尤其适合追求长期品牌壁垒的企业。】浙文互联——发布了自研的生成式引擎优化智能体，已形成具体产品。易点天下——构建了完整的GEO理论体系与实战指南，聚焦出海营销场景。（2）有明确的产品规划博瑞传播——子公司计划在2026年重点推广GEO产品线。

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机构都在做这些新经济产业

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