网站制作api调用_api接口网站制作
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📚 Python自学攻略:从零到精通 🚀 想要自学Python,却不知从何下手?别担心,这里有一份详尽的自学攻略,助你一臂之力! 📌 第一周:Python基础 第一天:掌握基本概念,如print、变量、输入和条件语句。 第二天:深入了解列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 第三天:挑战简单编程问题,如变量交换、温度转换等。 第四天:尝试中级编程问题,如字符串反转、最大公约数计算等。 第五天:学习数据结构,如栈、队列、字典和元组。 第六天:探索面向对象编程(OOP),掌握对象、类和方法。 第七天:掌握算法,如线性和二分查找、冒泡排序等。 📌 第二周:软件开发初探 第一天:熟悉集成开发环境(IDE),推荐VS code或Jupyter notebook。 第二天:探索Github,创建代码仓库并学习版本控制。 第三天:实践第一个项目——简单计算器。 第四、五、六天:选择个人项目并完成,如创建个人网站。 第七天:学习如何托管项目,使用Heroku部署应用程序。 📌 第三周:成为程序员 第一天:数据库基础,学习SQL查询和关系数据库。 第二天:使用Python连接数据库,创建和插入数据。 第三天:掌握API调用,学习JSON和微服务。 第四天:熟悉Numpy库。 第五、六天:创建作品集网站,了解Django和Flask框架。 第七天:学习单元测试、日志和调试技巧。 📌 第四周:就业准备 第一天:制作简历,突出Python技能并附上Github链接。 第二天:完善作品集网站,添加博客内容。 第三天:创建Linkedin个人简历。 第四天:准备面试,练习常见面试问题。 第五天:参加社交活动,扩大人脉。 第六天:搜索Python相关职位并投递简历。 第七天:从拒绝中学习,不断进步。 💪 跟随这份攻略,每天进步一点点,你也能成为Python高手!
🚀零基础到Python全栈:7周逆袭秘籍 🌟 第一阶段:Python基础 第一周:搭建环境,掌握基本概念(4小时) 第二周:深入基本概念,学习列表、循环、函数等(5小时) 第三周:解决简单的编程问题,如交换变量、转换温度等(5小时) 第四周:挑战中级编程问题,如回文检测、最大公约数等(6小时) 第五周:探索数据结构,如栈、队列、树等(6小时) 第六周:学习面向对象编程,掌握对象、类和继承(6小时) 第七周:掌握算法,如搜索、排序、递归等(6小时) 🚀 第二阶段:软件开发实战 第一周:熟悉一种集成开发环境(IDE)(5小时) 第二周:探索Github,创建代码仓库并提交代码(6小时) 第三周:制作第一个项目——简单计算器(4小时) 第四、五、六周:完成个人项目,每天5小时 第七周:托管项目,学习服务器和托管服务(5小时) 💼 第三阶段:成为职业程序员 第一周:数据库基础,学习SQL查询和关系数据库(6小时) 第二周:使用Python连接数据库,创建和插入数据(5小时) 第三周:调用API,学习JSON和微服务(5小时) 第四周:熟悉Numpy库(4小时) 第五、六周:构建作品集网站,学习Django和Flask框架(每天5小时) 第七周:学习单元测试、日志和调试(5小时) 🎉 希望这些步骤能帮助你成功掌握Python,成为一名优秀的程序员!
DeepSeek使用指南及API调用 普通人也能轻松上手!DeepSeek的使用指南及API调用方式: 最近,DeepSeek作为一款备受关注的AI工具,引发了广泛讨论。无论是设计师、自媒体创作者,还是普通用户,都想了解如何轻松上手这款工具。今天,我们就来详细聊聊普通用户该如何使用DeepSeek,以及在哪里可以调用它的API功能。 首先,DeepSeek已经上线了官方应用,包括Web端和移动端,这意味着用户可以通过浏览器或者手机随时随地使用。最贴心的是,目前DeepSeek的Web和APP版本均提供免费服务,让用户可以无顾虑地体验其强大功能。 对于初次接触AI工具的用户来说,使用DeepSeek非常简单。在Web端,用户只需要访问DeepSeek的官方网站(),就可以开始对话。在对话框的左下角,有一个“深度思考”模式的选项。如果勾选了这个选项,DeepSeek会使用其先进的R1模型进行生成;如果不勾选,系统会默认使用V3模型,这样既满足了专业用户的需求,也让新手用户感到轻松。 在移动端,用户可以在各大应用商店中搜索“DeepSeek”,选择官方版本进行下载。安装完成后,就可以像使用其他移动应用一样,随时随地进行创作和编辑了。无论是生成图片、修复老照片,还是制作视频脚本,DeepSeek都能轻松应对。
Manus刷屏!DS后科技圈又见奇迹🚀 最近科技圈又掀起了一股热潮,一个名为Manus的产品迅速走红,成为大家讨论的焦点。那么,这个Manus到底有什么特别之处?它与传统的DS产品又有哪些不同呢?让我们一起来探讨一下吧! 什么是Manus?🤖 首先,Manus并不是直接在你的电脑上运行,而是通过服务器上的“虚拟机”来为你服务。简单来说,就是当你向它发出指令时,它会在服务器上为你创建一个虚拟的电脑环境,里面配备了各种工具软件。比如,你需要解压一个文件,它会自动调用解压软件;如果需要识别图片上的文字,它会调用OCR软件。最厉害的是,它还配备了编程软件,能够处理复杂的编程任务。 工具链的力量🛠️ Manus的强大之处在于它的“工具链”。这个工具链包含了各种软件,从解压软件到编程软件,应有尽有。你需要做什么,它就会调用相应的软件来帮你完成。比如,你需要生成一个PPT,它会自动调用PPT生成工具,而且效果还不错。当然,这个工具链的强大也意味着它的功能受限于这些软件,有时候会出现一些小问题,比如生成PPT的套路有限,偏离套路就可能出问题。 搜索与理解🔍 另一个重要功能是搜索。Manus不仅能够搜索一般的网络信息,还能调用专业的网站API来查找特定信息。比如,你需要查找上市公司的财报或股价,一般的搜索引擎可能搞不定,但Manus却能轻松应对。这背后离不开它的“基座大模型”,据说Manus用的是Claude Sonnet3.5和最新的3.7版本,还有多个其他模型的支持。虽然有人可能会说这是“套壳”,但不得不说,这个框架确实有技术含量。 意图理解与交互🗣️ 然而,这个框架也有一些问题。首先,它的功能严重依赖于工具链,而且调用工具链的手段有限。比如编程任务,如果代码写错了,它可能就束手无策了。其次,它在理解人的意图和交互方面还有待提高。如果任务明确、需求组织得好,它还能应付;但如果需求模糊、不断变化,它就可能搞不定。这也是为什么有些白领会抱怨AI员工难伺候的原因。 总结📝 总的来说,Manus是一个非常有趣的AI助手产品,它的强大工具链和深度搜索功能确实让人眼前一亮。但同时,它也存在一些局限性和挑战。希望未来能看到更多这样的创新产品,让我们的生活变得更加便捷和高效!
解释下Manus怎么干活的,有想象力,但白领不用害怕 1. 它不是用你的电脑干活,有的点评人误会了。你对话框让它干活,它就在服务器上开一个“虚拟机”。就是给AI员工分配一个“虚拟电脑”,里面有很多“工具链”软件。 2. 例如,解压软件,你给它发压缩文件,它会调用工具软件解压。需要识别图片单据上的文字,就调用OCR软件。最大的一个“AI生产力工具”是编程软件,这就复杂了。现在看来python会得到AI支持,因为语句简单,本来就是伴随着机器学习发展做大的。还有生成网页的工具,总之很多工具,组成了“工具链”。这些就是AI员工的吃饭家伙。 3. 然后,很重要的是“搜索”,也就是调用浏览器工具,去收集信息。如问上市公司财报,股价。有时一般搜索搞不定,如我问kimi、deepseek某天的股价股指,它们只会搜索新闻报导。而Manus会和人一样找专业的网站API查,这就需要深度开发。 4. 在这之前,先生成一个办事步奏。也就是做菜先把菜谱准备好。搜索,调用工具链,一步步准备原料,加工。最后,就能把做好的菜端出来。从白领的角度看,就很惊人了。居然一句话能办那么多步的事。 5. 这里有个关键,就是AI需要理解人的意图,组合信息,生成信息。这就需要“基座大模型”,Manus应该是用的Claude sonnet 3.5,最新3.7了。但可以用多个,如也用了Qwen。可以看出,这会被说是“套壳”,但是框架不一样,是有技术含量的套壳。 6. 这个框架的问题,我认为是两个。它能办的事,严重受限于工具链,而且调用工具链的手段有限。例如编程,对了好办,要是错了就很麻烦,人可以去调试程序,AI员工也会调程序,但是就不如人。例如生成PPT,套路有限。展现出来的不错效果,是预先调好的套路。偏离套路,就没那么好,或者崩溃死机。当然潜力是有的,套路也有用了,一些白领活就是简单套路。 7. 再一个,我认为会是理解人的意图,交互方面。人们如果意图非常明确,文件和需求组织得好好的,让它按套路干,是可以的。但是人们往往需求没那么清楚,而是模糊地要干什么,然后不断优化调整,满足甲方爸爸的第10次改动要求。那AI员工就懵逼了,人也太难伺候了,太善变了,还是得人类员工来。所以,不要抱怨领导和甲方难伺候,要是任务明确,AI员工就干了。越是PUA的要求,人类员工越有优势。 8. 对美国AI的影响不会那么大那么快,在中国一夜爆火是科技自媒体矩阵发威了,中国特色。美国那边早就有这样的产品,不会觉得多新鲜。但应该会把价格打下来,奥特曼说OpenAI要卖2万美元一个月的“博士水平AI员工”,便宜的也2000美元一个月。中国这边会给出1%的价格,性能差点也有吸引力,奥特曼估计又要骂娘。
GitHub新手必做的8个编程项目 嘿,朋友们!今天给大家带来一些GitHub上的热门项目,特别适合新手程序员练习。以下是8个精选的编程项目,每个项目都有详细的搜索关键词,方便大家找到相关的代码和资源。💻 Todo List 📝 一个简单的待办事项应用程序,可以添加、删除和编辑任务。非常适合练习前端和后端开发的基础知识。 搜索关键词:todo list github Blog 📝🌐 一个简单的博客系统,可以发布文章、评论和点赞。这个项目可以让你熟悉数据库设计和后端开发。 搜索关键词:blog github Calculator 🧮 一个基本的计算器应用程序,支持加减乘除运算。这个项目适合练习前端开发和基本的算法。 搜索关键词:calculator github E-commerce Website 🛍️🌐 一个简单的电子商务网站,可以购买商品、添加到购物车和结算。这个项目让你熟悉前端、后端和数据库设计。 搜索关键词:e-commerce website github Weather App 🌤️☀️🌦️ 一个简单的天气应用程序,可以根据城市名称获取天气信息。这个项目让你熟悉API调用和前端开发。 搜索关键词:weather app github Game of Life 🕹️🧬 一个基于细胞自动机的模拟游戏,可以模拟细胞的生长和死亡。这个项目适合练习算法和图形化界面开发。 搜索关键词:game of life github Chat App 💬🌐 一个简单的聊天应用程序,支持一对一聊天和群聊。这个项目让你熟悉前端、后端开发和实时通信。 搜索关键词:chat app github Music Player 🎵🎶 一个简单的音乐播放器应用程序,可以播放本地音乐和在线音乐。这个项目让你熟悉前端开发和音频处理。 搜索关键词:music player github 以上就是GitHub上的8个热门项目,每个项目都有不同的挑战和难度,帮助你提升编程能力。加油吧,小伙伴们!🚀
DeepSeek的“神话赚钱”怎么用DeepSeek赚钱,DeepSeek给出的答案 目前围绕DeepSeek的盈利模式主要集中在知识付费、硬件销售、流量变现及灰色产业链等领域。以下为具体方法及风险分析: 一、知识付费:卖课与社群运营 1. 基础操作与进阶课程 售卖从注册、提示词优化到本地部署的教程,价格从0.01元到上千元不等。例如: 基础课程:教用户如何注册账号、输入指令,内容多与免费资源重复,但通过社群裂变(如“9.9元入门指南”)吸引小白用户付费。 进阶课程:如“本地部署”“API调用训练”,标价高达5万-10万元,声称需配套硬件支持,但实际含金量存疑。 2. 自媒体变现培训 主打“用DeepSeek快速起号”,如小红书爆文写作、短视频脚本生成等课程,售价数百元。有博主通过社群4天收入20万元,但学员反馈内容笼统,缺乏实操价值。 3. 付费社群与星球 知识星球等平台上的“高效赚小钱”社群,会员费62元/人,7天收入超47万元,提供图文教程和直播答疑,但实际多为信息整合,专业性不足。 二、硬件与工具绑定 1. 智能硬件销售 商家将键鼠、儿童玩具等产品与DeepSeek绑定,宣称“AI功能集成”。例如: - 咪鼠科技AI鼠标售价399元,销量超13万单,主打AI写作、PPT制作; - 智能眼镜、儿童玩具等通过蹭热度引流,实际功能与DeepSeek关联性弱。 2. 本地部署配套硬件 部分商家以“本地部署需高性能主机”为由,捆绑销售服务器或工作站,售价高达数万元,但普通用户难以验证性价比。 三、流量与内容变现 1. 自媒体内容创作 利用DeepSeek生成爆款文章、短视频脚本或短剧,通过接广告、带货分成获利。例如: 宝妈博主教人用DeepSeek做小红书起号,单课收费599元,卖出20单即赚1.2万元; 生成“AI写小说”“英语作文批改”等内容,吸引用户订阅或打赏。 2. 电商与直播引流 在商品标题或直播间加入“DeepSeek”关键词,如卖手机壳、项链的商家通过蹭流量提升曝光率,转化率依赖用户对AI的好奇心。 四、企业级服务与API开发 1. 私有化部署服务 针对企业需求,提供基于DeepSeek的知识库问答系统开发,收费1599元至数万元不等,但需结合企业实际场景定制,技术门槛较高。 2. API调用与数据训练 面向开发者提供模型调优、数据投喂服务,属于专业领域,需技术背景支撑,但市场存在夸大宣传现象。 五、灰色产业链与风险 1. 山寨App与钓鱼网站 仿冒DeepSeek域名或应用(“DreamDesk”),诱导用户充值会员费,单次诈骗金额可达198元,已引发多起投诉。 2. 信息差割韭菜 商家售卖“全网首发”提示词合集、免费资源打包等,实际内容与公开资料无异,依赖用户对技术的不熟悉制造焦虑。 风险提示与建议 1. 课程质量参差不齐:多数付费课程内容注水,仅整合公开信息,购买前需核实讲师资质与用户评价。 2. 官方声明与法律风险:DeepSeek官方明确未授权任何付费群组,部分课程涉嫌虚假宣传,消费者可依法维权。 3. 理性选择学习路径:专家建议普通用户通过B站免费教程、开源社区自学,无需高价购课;企业级需求可寻求专业团队合作。 总结:DeepSeek的“赚钱神话”本质是技术红利期的信息差变现,可持续性存疑。个人若想长期获益,需结合自身技能(如编程、内容创作)探索差异化应用,而非盲目追随短期投机。
Manus一夜之间成为AI圈顶流。它和DeepSeek的差别是什么,谁更厉害呢? 就此问题,我们提问了DeepSeek,并打开深度思考和联网搜索,得到的结论如下: DeepSeek是知识型“最强大脑”,Manus是执行型“全能打工人”,两者并非直接竞争,而是技术路径的互补。 一、技术定位与核心能力 DeepSeek:知识型“最强大脑” 技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。例如,法律合同润色、学术论文撰写等。 核心优势: 语言理解与生成:在中文知识问答(正确率64.1%)和复杂语义解析上表现突出。 开源与低成本:开放模型权重,API调用成本仅为同类产品的1/15,支持企业级规模化应用。 多模态兼容:可处理高分辨率图像输入,但视觉模块尚未完善。 Manus:执行型“全能打工人” 技术架构:采用多智能体协作架构,通过虚拟机运行子Agent,整合工具链(如浏览器、代码编辑器)实现端到端任务闭环,例如自动生成Excel报告、调用API完成股票分析等。 核心优势: 任务闭环能力:从规划到交付全流程自动化,减少人工干预,例如并行处理“爬取财报→编写代码→部署网站”的复杂链路。 工具链整合:支持调用Photoshop插件等工具,重构创意产业流程。 GAIA基准测试表现:任务拆解颗粒度达“0.1秒级决策”,性能超越OpenAI同类产品。 二、适用场景与用户需求 DeepSeek更适用的场景: 需要深度知识处理、高精度单线程任务的场景,如法律文书起草、学术润色、数学计算等。 Manus更适用的场景: 需要多步骤协作、跨平台自动化执行的场景,如简历筛选、商业分析、旅行规划等。 用户需求决定选择: 若追求“智慧输出”(如专业内容生成),DeepSeek更具优势。 若追求“高效执行”(如自动化流程),Manus更胜一筹。 三、技术路线与发展潜力 DeepSeek的挑战与方向: 短板:知识库更新滞后、多模态能力不足(如视觉模块落后于Claude/Gemini)、复杂任务依赖人工训练。 未来:通过开源生态吸引开发者优化模型,并提升多模态能力以拓展应用场景。 Manus的挑战与方向: 短板:自动化流程中的错误传导风险、高算力消耗下的商业模式可持续性、生态壁垒(如大模型自建工具链的威胁)。 未来:需验证复杂任务可靠性,优化异常中断机制,并探索与DeepSeek等模型的嵌套协作(如将DeepSeek作为语言引擎支撑Manus)。 四、综合对比:互补而非竞争 两者并非直接竞争,而是技术路径的互补: DeepSeek代表语言基座模型的极致优化,为AI提供“大脑”; Manus探索具身智能的应用边界,赋予AI“手脚”。 未来技术融合(如DeepSeek的知识库与Manus的执行链结合)可能催生更强大的下一代AI产品。 结论:谁更厉害? 短期:根据需求选择——专业内容生成选DeepSeek,自动化执行选Manus。 长期:两者的发展需突破各自技术瓶颈,但互补性可能推动AI向更实用化、人性化方向演进。
Python全栈学习路线,极简无废话版 大家好,今天给大家分享一份Python的学习指南,这份指南是我参加各种夏令营和活动,用汗水和时间换来的宝贵资料😅。下面是一个简洁明了的学习路线,涵盖了Python的主要应用方向和路线! 1⃣ Python基础语法和数据结构:打下坚实基础 🐍 掌握基本数据类型(整数、浮点数、字符串等)和变量,这是编程的基石。 🧠 理解列表、字典、集合等数据结构,为数据处理和算法打下基础。 2⃣ Python数据结构:深入学习数据处理 📊 使用NumPy处理数组数据,这是高效的数据操作工具。 📈 学习Pandas库,轻松处理结构化数据,为数据分析铺平道路。 3⃣ Python数据框架和图表:数据可视化的艺术 📉 掌握Matplotlib库,绘制各种图表,展现数据的本质。 📈 学习Seaborn库,创建统计图表,更深入地分析数据。 4⃣ HTTP和API使用:探索网络编程的奥妙 🌐 学习HTTP协议,了解web通信的基本规则。 🚀 使用Requests库进行API调用,实现与网络数据的交互。 5⃣ 网络爬虫:挖掘网站的深层信息 🕸 掌握爬虫框架Scrapy,实现高效的网站数据抓取。 🔍 学习XPath和CSS选择器,准确定位网页元素,提高爬虫效率。 6⃣ HTTP服务器开发:打造自己的网络空间 🖥 使用Flask框架,搭建简单而强大的HTTP服务器。 🌍 学习RESTful API设计,实现前后端数据交互,构建完整的网络应用。 以上都是我通过各种夏令营和比赛现学的,走了不少弯路😭都是血汗的经验。希望大家可以少走弯路,如果觉得有用,可以点赞分享一下!谢谢大家🚀
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